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Big Data meets IT-Security

Die Digitalisierung schreitet stetig und durchdringend im Consumer und Business-Bereich voran, wodurch immer mehr Daten ausgetauscht und ausgewertet werden. Dieser große Datenstrom kann nicht mehr stupide verarbeitet werden, sondern muss durch intelligente Algorithmen und Machine Learning analysiert werden. Um den Daten hierbei einerseits Vertrauen zu können und andererseits unerwünschten Zugriff Dritter zu verhindern spielt IT-Sicherheit dabei eine wichtige Rolle.

Methoden aus dem Bereich des Machine-Learning kommen bei den Projekten „DelNoteTT“ und „News2Go“ zum Einsatz.

- Das Team DelNoteTT entwickelt eine Softwarelösung zum automatisierten Erfassen und Digitalisieren von Lieferscheinen,

- während es im Projekt News2Go um die Personalisierung von Daten geht. Die zugehörige App bietet dem Nutzer eine Auswahl von gezielt auf seine Interessen zugeschnittene Nachrichten und Zeitungsartikeln an … eben „News to Go“.

Die weiteren drei Projekte der Session beschäftigen sich mit Themen aus dem Bereich der IT-Sicherheit:

- Der IT Security Checker überprüft die Sicherheit Ihres Gerätes und findet Sicherheitslücken und –fehler, welche dann per Knopfdruck behoben werden können.

- Im Projekt LICSTER, welches eine Open-Source Forschungs- und Lehrplattform für die industrielle IT-Sicherheit ist, wurde das Testbed um drei weitere Funktionen zur Angriffserkennung, sicheren Kommunikation und rechtebasierter HMI-Web-Anwendung erweitert.

- Das letzte Projekt der Session hat sich Design und Erstellung eines Fuzzing-Frameworks zum Ziel gesetzt, um komfortabel und optimiert Open-Source-Software zu testen.