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Quelle figma / bearbeitet 91Âþ»­ Augsburg

Mit dem Begriff Künstliche Intelligenz (KI) verbinden die Menschen die Vorstellung, Maschinen zu bauen, die menschliche Fähigkeiten nachahmen und teilweise sogar übertreffen können. Machine Learning ist eine Unterdisziplin der künstlichen Intelligenz. Sie ermöglicht es, große Mengen von Daten zu verarbeiten, dabei wiederkehrende Muster zu erkennen und so die dahinter liegenden Gesetzmäßigkeiten automatisch zu verstehen und zu erlernen. Die Einsatzpotentiale in der Praxis sind enorm und können u.a. im Bereich Finanzdienstleistungen, Kundenservice oder auch beim Thema Nachhaltigkeit zu neuen Erkenntnissen und Lösungen verhelfen.

In dieser Session geht es um die Anwendung von Methoden der KI und des Machine Learning auf konkrete, praktische Problemstellungen.

 

Zeitplan

10:00 - 11:25 Uhr

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Die Projektteams stellen ihr Projekt vor.
Moderation: Prof. Dr. Claudia Reuter

  • RAUM 1

    Breakout-Session 2



10:00

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10:05


Betreuer: Lukas Fabri, Simon Wenninger

10:25

Betreuer: Prof. Dr. Claudia Reuter, HSA_funkenwerk

10:45


Betreuer: Prof. Dr. Claudia Reuter

11:05


Auslandsprojekt Schweden
Betreuer: Prof. Dr.-ing. ThorstenÌý Schöler

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