Entwicklung einer 眉bersichtlichen, verst盲ndlichen und einfach zu bedienenden App zur Konfiguration von IT-Dienstleistungen und RZ-Ressourcen
Dieses Projekt besch盲ftigt sich mit der Entwicklung einer Web-App, um die Konfiguration verschiedener Rechenzentrumsdienstleistungen zu vereinfachen und intuitiver zu gestalten. Es wird in Kooperation mit dem regionalen IT-Dienstleister NCS Netzwerke Computer Service GmbH durchgef眉hrt.
IoT Smart Energy 听- Erfolgreich ins Internet der Dinge 鈥� Prototyp f眉r smarte und zukunftsf盲hige Produkte
Bei IoT Smart Energy geht es darum, die selbst generierte gr眉ne Energie aus der eigenen Photovoltaik-Anlage automatisiert effizient im Haushalt zu nutzen. Hierzu wird ein Prototyp f眉r vernetzte Produkte entwickelt. Mitunter werden Mikrocontroller (z.B. ESP 32) und eine State-of-the-Art Cloud-Infrastruktur eingesetzt. Es gilt verschiedenen Komponenten wie W盲rmepumpe, E-Ladestationen und Hausspeicherzellen zu verkn眉pfen und zu koordinieren.
Umsetzung der Zeiterfassung bei der Feuerwehrstruktur听
Dieses Projekt fokussiert auf die Entwicklung eines Tools zur Zeiterfassung, welches Besonderheiten der Feuerwehrstruktur (Gleitzeit, Urlaub, Krankmeldungen und T-Zug-Tage) ber眉cksichtigt. Das Projekt wird zusammen mit den Projektpartnern Federal Mogul und Tenneco durchgef眉hrt.
Digital Sports: On-Field Play Mining听
K眉nstliche Intelligenz und speziell Machine Learning bieten f眉r die Datenanalyse im Sport richtungsweisende Potenziale. Im Rahmen dieses Projektseminars wird eine Machine Learning basierte Optimierung f眉r Tennisspieler entwickelt, welche Spielz眉ge auswertet und in einer Simulation das effektivste Spieldesign gegen einen definierten Gegner ermittelt.
Machine Learning Algorithmen zur P眉nktlichkeitsvorhersage im 脰PNV听听
Basierend auf den historischen Tram- und Busbewegungen der SWA, sowie externen Faktoren ein wird ein Prognosemodell f眉r die Vorhersage der An- und Abfahrtzeiten entwickelt. Dabei kann bereits auf bestehende Vorverarbeitungen aufgebaut werden, sodass die Auswahl, Modellierung und Implementierung verschiedener ML-Algorithmen im Vordergrund steht.
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Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer skalierbaren Datenstrecke, die Dachaufbauten in 3D-Geb盲udemodelle integriert, die aus einer Reihe von Geodaten wie Luftbildbildern, Katasteramtsdaten und 3D-Oberfl盲chenscans konstruiert werden.
3D-Roomscan mit Apple Roomplan
Mit 3D-Roomscan wird eine App entwickelt, durch die mit der Hilfe eines Iphones oder Ipads R盲ume bzw. Wohnungen gescannt, 3D Modelle erstellt, gespeichert und angesehen werden k枚nnen. Die Scans sind ma脽getreu und k枚nnen so z.B. beim Einrichten der Wohnung helfen.
BI-Architektur: Von den Rohdaten bis zum Self-Service
Eine BI-Architektur zu entwickeln, um ein Reporting Self-Service mit Microsoft Power BI zu erm枚glichen, ist Ziel dieser Projektgruppe. Daten werden hierzu aus unterschiedlichen Datenquellen extrahiert, transformiert und in einem Data Warehouse bereitgestellt.
