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Eine Energieverbrauchsvorhersage wagt das erste Projektteam in dieser Session. Es untersucht verschiedene Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz um den Energieverbrauch von Wohnfamilienhäusern vorherzusagen und Sanierungspotenziale zu identifizieren.

Im nächsten Vortrag des Teams NILM werden Chancen und Risiken aus einer Geschäftsmodellperspektive für „Non-Intrusive Load Monitoring“ analysiert und diskutiert.

Das Team Kanolyse befasst sich mit der Entwicklung eines Online-Tools zur Auswertung von Analysen nach dem Kanomodell.

Im letzten Vortrag werden verschiedenen Gesichtspunkte von Federated Learning unter die Lupe genommen und Potenziale für Unternehmen diskutiert.