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Big Data Forensic und kognitive Security-Systeme
KI st盲rkt Cyber-Security
Im Schwerpunkt 鈥�Big Data Forensic und kognitive Security-Systeme鈥� im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks der Technischen 91漫画 Augsburg werden Methoden聽in verschiedenartig aufgebauten Systemen erarbeitet, um Daten zu sammeln und 补耻迟辞尘补迟颈蝉颈别谤迟听auswerten zu k枚nnen.
Ein weiterer Aspekt der Forschung ist die Analyse von einzelnen Komponenten, um relevante Schwachstellen zu ermitteln und nach erfolgten Angriffen, Spuren sichern zu k枚nnen.
Die Ausgangssituation
Verteilte Systeme bilden das 搁眉肠办驳谤补迟 zahlreicher Anwendungen.聽In ihrer聽Umsetzung verwenden diese Systeme unterschiedliche Technologien, die eine koordinierte Funktionsweise erm枚glichen.
Einerseits聽bietet diese Verteilung ein hohes Ma脽 an 贵濒别虫颈产颈濒颈迟盲迟 bei der Systemauslegung und gleichzeitig auch die M枚glichkeit, robust einzelne 础耻蝉蹿盲濒濒别 zu kompensieren. Andererseits ergeben sich daraus sehr heterogene Systemstrukturen, die aus Sicht der Sicherheit (Security) eine gro脽e 础苍驳谤颈蹿蹿蝉蹿濒盲肠丑别 bilden.
Die Forschungssziele
Damit Sicherheitsziele nicht verletzt werden, braucht es Methoden, die zuverl盲ssig und rechtzeitig potenzielle Angriffe erkennen. Deshalb m眉ssen solche Systeme analysiert, relevante Muster聽extrahiert und ungew枚hnliche Aktivit盲ten fr眉hzeitig聽erkannt werden.
Das sind unsere Forschungsthemen
- Analyse von Weitbereichsnetzen (sensorzentrierte Kommunikation)
- Auswertung von IoT-Anwendungen
- Analysen von Komponenten聽zur Aufdeckung m枚glicher 础苍驳谤颈蹿蹿蝉蹿濒盲肠丑别n in verteilten Systemen und Feststellung von erfolgten Angriffen
Projekte
In K眉rze werden an dieser Stelle Projektinformationen ver枚ffentlicht.
Kontakt
Telefon: | +49 821 5586-3488 |
